Abstract
本書主要介紹大數據分析與資料挖礦的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例介紹,深入淺出地剖析從數據中淘金的祕訣。新版內容共分為三篇十三章,涵蓋大數據分析的基本概念、數據的前處理、大數據分析的方法與實證,以及大數據分析在商業與製造上的進階應用,並且新增機器學習與深度學習相關的方法介紹,增加讀者在大數據分析實務應用上更多元的分析方法。書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明,使讀者易於應用,進而提升大數據分析和數位決策能力。
本書主要介紹大數據分析與資料挖礦的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例介紹,深入淺出地剖析從數據中淘金的祕訣。新版內容共分為三篇十三章,涵蓋大數據分析的基本概念、數據的前處理、大數據分析的方法與實證,以及大數據分析在商業與製造上的進階應用,並且新增機器學習與深度學習相關的方法介紹,增加讀者在大數據分析實務應用上更多元的分析方法。書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明,使讀者易於應用,進而提升大數據分析和數位決策能力。