Abstract
在日常生活中，人們常可能對陌生圖片產生興趣，並欲進一步瞭解此些圖片 內容之相關資訊（即圖片知識）。而當人們欲搜尋其感興趣圖片（即目標圖片）之 相關知識時，往往需先釐清與該圖片相關之關鍵字，再以此些關鍵字為基礎，進一 步藉由文字型搜尋引擎搜尋此些圖片之相關知識。但人們卻往往難以由陌生之圖片 釐清相關之關鍵字，造成其不易準確地搜尋此些圖片之相關知識；此外，既有搜尋 引擎之搜尋結果大多以雜亂之條列方式呈現，使得目標圖片相關之重點知識常零碎 地分佈於各筆搜尋結果中，造成搜尋者無法有系統地透過既有搜尋引擎之搜尋結果 取得其期望之完整圖片知識。故本研究乃提出一套「圖片知識搜尋」方法論，以讓 知識吸收者可直接藉由其感興趣之圖片搜尋與圖片內容相關且完整之知識，即使得 知識吸收者更加有效率地取得其感興趣之圖片知識，並可獲取更完整、具系統性之 目標圖片相關知識。發展此「圖片知識搜尋」方法論前，本研究乃先歸納各類型圖片之圖片知識表達內容，以將圖片知識內容分類並結構化，並根據此結構化結果整理樣本圖片之相關知識；其次，再評估圖片中對各類圖片知識較具影響性之影像特徵，進而釐清各影像特徵對各類圖片知識之相關程度，作為「圖片知識搜尋」方法論進行圖片知識擷取之基礎。之後，本研究即發展一套可協助知識吸收者以感興趣目標圖片搜尋相關圖片知識之「圖片知識搜尋」方法論，而本方法論之詳細步驟乃先取得知識吸收者感興趣目標圖片之影像特徵，並根據此些影像特徵將目標圖片與基準圖形知識庫之樣本圖片進行比對，以取得基準圖形知識庫中與目標圖片具高度關聯性之樣本圖片群，並將此些樣本圖片之結構化圖片知識加以篩選，而形成目標圖片之各類相關知識，再根據先前釐清之影像特徵對各類圖片知識相關程度調整各類知識內容之排序，進而提供一份較完整且具有系統之目標圖片相關知識予知識吸收者參考。最後，本研究亦根據此方法論建構一套「圖片知識搜尋」系統，並以「博物館館藏品圖片」作為應用案例，以評估本系統之圖片知識推論績效。而由驗證結果分析可知，本研究所開發之「圖片知識搜尋系統」可有效地應用於實際之圖片知識搜尋情境，且其效能頗佳。整體而言，本研究所提出之圖片知識搜尋技術可促使圖片蘊含知識更能被知識吸收者準確查詢與應用，進而提升圖片之再利用價值。