Abstract
在政府大力倡導知識經濟的政策下，企業經營相關知識之擷取、建置、管理 與分享已逐漸成為企業體於全球運籌體系中保有競爭力之重要課題。由於資訊量 爆增，知識需求者如何正確取得知識或進行知識重點觀念之擷取，已成為知識管 理系統之重要績效指標。過去相關研究已針對語意辨識、模糊搜尋等技術進行深 入研究；而此些技術之核心課題，乃為詞彙相關性解析與關鍵詞彙擷取。本研究 之重點包含「關鍵詞彙相關性解析模式」與「關鍵詞彙擷取模式」兩項主題，並 應用於企業知識文件管理系統之文件內容萃取。本研究之特點乃以自動化推論模 式取代人為建構詞彙相關性及擷取文件關鍵資訊之繁雜性；除可藉此方法論建立 符合該知識庫應用環境之相關詞彙庫外，亦可透過文件關鍵資訊擷取，使知識庫 之搜尋、檢索分類、語意辨識或權限控管等任務得以系統化執行，強化產業進行 知識建置與管理效能。