Abstract
近年來，有許多全球性佈局的產業迅速發展並快速擴張生產基地與規模，使其物流與供應鏈成為營運模式的當務之急。因此，其問題是在供應鏈管理中的最佳化平台，需要一個系統性、有效率和有效度的管理機制。對於高科技公司，製造系統需要產品高度的穩定性、高績效表現、低複雜度。特別是，高科技生產排程問題的資料是不確定性的，將影響排程決策和分配規劃。因此，需要一個有效度和有效率的方法解決上述的問題。 本研究目的是提出一個針對高科技產業的整合排程和分配規劃問題的架構，並制定不確定因素的混合型啟發演算法。實驗設計用以比較傳統的方法和所提出的混合型啟發演算法，同時驗證整合供應鏈和集裝箱裝卸兩個問題的結果。研究結果顯示了所提出演算法的實際可行性，可有效地解決上述問題。