Abstract
本研究使用Vitronic Viro 3-D 1600 全身掃描器得到人體體表點資料，先從有雜訊的掃瞄點資料中，擷取具有代表性的人體特徵點資料，再經由補點、平滑化、三角網格的建立，以應用於3D人體實體模型之建立。首先在掃瞄時，為解決頭髮等黑色的物體無法取得點資料的限制，本研究使用嬰兒爽身粉塗抹在頭髮上，來順利取得頭髮的資訊。其次，將掃瞄的點資料，分割為頭部、身體、雙手與雙腳六個部位，使用C語言建立不同的演算法，包括「平面凸多邊型」、「最近距離」、「Y軸分段平均」與「Y軸分段取最外側」等，來擷取複雜度不同的掃瞄點資料；接下來使用內插法、Hermite、Bezier與橢圓等方式，彌補點資料不足，再加上中值法與向量、距離的概念等所產生出平滑化的步驟，以取得最佳的2D輪廓。取得到完整的點資料後，利用掃瞄線建網格的技術，逐層建立起三角網格，使用的演算法有「最近距離」與「掃略」的方式，遇到手指部位多圈輪廓的情形，再利用多圈輪廓建構三角網格的方法，應用兩層之間圈對圈對應的方式，建立上下兩圈之中點距離小於10 mm的連接關係。本研究所建立出來的3D人體模型，點資料量由原先的527,434點減少至128,989點，可輸出為Obj檔，再依實際需求（例如：虛擬實境）轉換成其他不同的檔案格式。最後，本研究把不同人體部位接合之後，把檔案轉換為Stl檔，輸入至SLA 7000 system機台，製作出快速原型人體模型。