Abstract
WordNet是一部廣為人知的英文語意字典，並且廣泛應用於自然語言處理相關研究。然而，使用人工的方式編撰其他不同語言的WordNet，需要耗費大量的時間和人力。於本論文，我們提出一個自動的方法，翻譯WordNet到英文以外的其他語言。此一方法，對於一個被給定的WordNet同義詞集(synset) 進行翻譯，我們使用WordNet蘊含的本體關係(ontological relation)與同義詞集中相關搭配詞資訊。本方法包涵了自動辨識同義詞集中，單詞義的詞形(monosemous lemmas) ，自動取得相關的搭配詞，自動翻譯相關的字詞，最後自動抽取同義詞集的適當翻譯。我們隨機選取WordNet的一組同義詞集進行實驗並進行人工驗證，實驗結果顯示，相較於直接將同義詞集之最常見翻譯作為結果的基準方法，我們提出的方法更能準確地產生正確翻譯。