Abstract
統計假設檢定（STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING）的方法不外乎（１）參數法（parametric）（２）無參數法（non-parametric）。Bootstrap Resanipling 法在１９７９年由史丹福大學統計教授B.Efron 提出後主要是用在估計（Estiniation ）方面。中研院統計所主任趙民德先生及客座專家羅小華先生去年（１９８４年８月）提出利用Bootstrap 重抽法的觀念來作假設檢定；本文旨在推廣趙、羅兩位的作法到不同的情況上，並透模擬技巧來探討Bootstrap 檢定法的可行性及其績效。基本上，吾人模擬的情況包括以下兩類：（１）Censored data ：檢定其中位數。（２）Complete data ：檢定其平均數及中位數，同時並求出對應的檢定力（powerof test ）且將此法與（１）precentile method（２）Z-test（or T-test ）比較。最後，由模擬得到之結果為：Bootstrap 檢定法在平均數檢定的問題中其績效較Percentile方法為佳，而中位數的檢定問題則是Percentile方法較Bootstrap 方法為優。＃１０１７９７３Ｐ