Abstract
cDNA微陣列（cDNA Microarray）是最近幾年所新發展出來的生物科技，這套技術可以同時檢測數千個基因的表現量。而一次cDNA微陣列實驗會產生相當龐大的數據，如何正確的解讀數據中所包含的意義，則需要用到很多的統計方法。 cDNA微陣列的一項重要應用，是比較不同的細胞株（cell lines）其基因的表現差異，所用到的統計方法是多重假設檢定（multiple hypotheses testing）。本文主要工作是提出一個在beta model下的檢定方法，並與Ideker et al.（2000）的方法做比較及討論造成差異的原因。