Abstract
本研究使用了不同的技術來偵測殭屍網路, 我們使用了網路流量分析, 非監督式學習, 以及分析正常網路與殭屍網路之間的相似性等技術來實踐。 研究中, 我們測試了不同的分群演算法並比較它們的表現, 下一步,我們選擇表現最好的分群演算法,去決定主群體還有移除多餘且相同的網路資料, 並分析其相似度。 藉由計算出的網路相似度結果, 我們設計出了啟發式的方法來偵測殭屍網路
- Title
- Botnet Detection Using Unsupervised Machine Learning
- Translated title
- Botnet Detection Using Unsupervised Machine Learning
- Creators
- Jaime Alvarez
- Contributors
- Sun, Hung-Min (Advisor)
- Awarding Institution
- 國立清華大學, 資訊系統與應用研究所; Masters
- Theses and Dissertations
- Masters, 國立清華大學, 資訊系統與應用研究所
- Language
- English
- Resource Type
- Thesis
- Date published
- 2015