Abstract
在這篇論文中，我們提出一個可在不同人臉分析表情強度的分析系統。由於我們使用整張人臉的光流場向量作表情分析的特徵，所以並不需要依賴過多的人為控制即可做辨識。 首先，我們假設即使是不同個體在表現相同表情時，會有部分的臉部肌群是呈現類似的運動，因此我們設計一個新的特徵去描述該運動的方向性，並且 將整個問題轉換為一個有條件下的二次數學規劃問題( constrained quadratic programming )，透過統計找出對某種表情較具有代表性的區域，在做表情分析及表情分類時，提升該部分特徵的參考價值，進而做出較正確的判斷。