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Collision Avoidance by Fuzzy Logic Control for Automated Guided Vehicle Navigation
Thesis

Collision Avoidance by Fuzzy Logic Control for Automated Guided Vehicle Navigation

Lee, Pai Shih
Masters, 國立清華大學, 資訊工程學系
1992

Abstract

模糊邏輯控制,障礙物避碰,自動車,多自動車航行 fuzzy control, obstacle avoidance, automated guilded vehicle, multiple AGV navigation
自動車在航行過程中,隨時可能會遇到靜止或移動的障礙物,且其位置或 運動路徑事先未知。本論文提出利用模糊邏輯控制方法來模擬人類避碰之 直覺反應,以期自動車能安全地從起始位置到達目的地。此外,本論文所 提出的方法尚可應用於多輛自動車之航行,每一輛自動車除了需要避開障 礙物外,也要避免與其它自動車之碰撞。由許多成功的模擬實驗結果證明 了此方法的可行。對於障礙物避碰,我們可以將之區分為已知環境下的障 礙物避碰及未知環境下的障礙物避碰。所謂已知環境下的固定障礙物避碰 ,就是事前障礙物的位置及數目已知,且障礙物是固定的;而已知環境下 的移動障礙物避碰,則是事先障礙物的數目、軌跡、及速度皆已知。對於 未知環境下的障礙物避碰而言,固定障礙物避碰是指事先固定障礙物的數 目、個數、及位置事先未知;而移動障礙物避碰則是指事先對於障礙物的 個數、位置、軌跡、及速度皆未知。前人的研究重點在於第一類,大多數 是用圖形搜尋的方法來找出一條最佳路徑;對於已知移動的障礙物,則是 在時間—空間的三維空間內來找出一條路徑。然而自動車在行駛的時候難 免會遭遇到不可預期的障礙物,因此便有人研究未知固定障礙物的避碰, 對於未知移動障礙物避碰的相關研究則較少。近年來,由於模糊理論的盛 行,開始有人利用模糊控制來做障礙物避碰,但僅止於未知固定障礙物避 碰。本論文所要探討的,就是要利用模糊控制來做未知固定及移動障礙物 的避碰。

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