Abstract
對於一個未知的一維線性非時變系統H(z)，其輸出x(n)是受高斯雜訊污 染 的非高斯訊號，Yang和Chi已提出一個基於高階統計量的方法來估計該 未知系統的相位。Yang和Chi的方法是將x(n)通過一個自迴歸移動平均( Autoregressive Moving Average; ARMA)全通濾波器 Hap(z)，使得該輸 出的M-階cumulant(M>2)之絕對值最大，則此時該未知系統的相位將會等 於-arg{Hap(w)}再加上一個未知的線性相位的項(unknown linear phase term)，而這個未知的線性相位的項僅造成一個未知的時間延 遲而已。在 本篇論文中，我們將提出一個新參數化的全通濾波器來取代Yang和Chi所 使用的ARMA全通濾波器，並利用Yang和Chi相位估計的法則來估計未知系 統的相位。在使用Yang和Chi相位估計的法則中，我們所提出新參數化的 全通濾波器將會優於ARMA全通濾波器，其優點包括(1)在計算過程中將大 量降低運算量；(2)新提出的方法具有平行運算的結構； (3)可以擴展到 二維線性系統的相位估計，就運算量及相位估計的準確性而言，這裡所提 出的二維線性系統相位估計方法，據我們所知是目前最有效的方法；(4) 當系統的零點(zero)發生在單位圓時(unit circle)，新提出的方法也可 以用來估計該系統相位，這個優點可以適用於一維和二維線性系統的相位 估計上。然後本篇論文提供了一些模擬結果和一些使用真實語音資料的實 驗結果支持本篇論文所提出之一維和二維線性系統相位的估計方法。最 後 我們做了一些結論。 English Subtract