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Detection of Attacker Patents: A Data Mining Approach
Thesis

Detection of Attacker Patents: A Data Mining Approach

郭博翔
Masters, National Tsing Hua University
2008

Abstract

專利攻擊資料探勘專利訴訟專利價值專利侵權迴避設計 Data MiningPatent AttackPatent LitigationPatent ValuePatent InfringementDesign Around
專利除了可以保護專利權人的發明成果,也可以做為企業的策略工具,其中最激烈的策略用途,就是利用專利去進行攻擊。當然,並非所有專利都可以被拿來當成武器進行攻擊,本研究將那些可以被用於攻擊他人的專利稱為「攻擊型專利」。本研究對於「攻擊型專利」的定義為:具有經濟價值或潛力、容易被侵權且不容易進行迴避設計的專利。 企業在擬定研發計畫、發展新技術、推出或引進新產品時,若是沒有注意到產業中存在的「攻擊型專利」,無意間侵犯了他人的專利而遭受攻擊,將會蒙受不必要的損失。傳統上,企業會聘請專家來對競爭者的專利進行分析,並且判斷競爭者的專利是否具有攻擊性。然而專家的協助是昂貴的,企業很難對整個產業的所有專利進行例常性的偵測。本研究係利用資料探勘的技術,發展一套自動化的方法,在不需要大量人力投入的情況下,有效地偵測出產業中的攻擊型專利,以提供企業管理決策的參考。本研究的實證評估結果顯示,我們所提出之偵測模式可以達到不錯的效能。

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