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Development of Statistic Framework to Optimize the Tensile Stress of Buckypaper
Thesis

Development of Statistic Framework to Optimize the Tensile Stress of Buckypaper

郭奇龍
Masters, 國立清華大學, 工業工程與工程管理學系
2009

Abstract

巴克紙 實驗設計 背景知識 最佳化 Buckypaper Design of experiments Domain knowledge Optimization
摘要 巴克紙(Buckypaper, 巴克紙)由於質量輕與多變的物理特性,是當今頗受矚目的新材料。在研究中發現由原本的材料選擇到成品加工製程參數變化,皆會改變巴克紙最後所呈現的性質。在應用上,如何改進製程使成品的品質更好、性質更符合需求是重要的課題。在傳統工程觀念中思考如何改進製程時,由於深受控制變因概念的影響,往往一次只改變一個變數(One at a time approach),來判斷單一變數對成品品質的影響。但是由於一次只改變一個變數,對於變因和變因間的交互作用則無法探討,只能了解個別變數的主效用所產生的影響。 此外,傳統工程領域中,大多倚賴物理理論與對問題領域的瞭解、經驗來決定應該改變哪一個變數與改變的方向,這種方法在背景知識 (Domain knowledge)豐富與理論完備的成熟領域中非常適用,但是對於背景知識發展尚未臻於完美或嶄新的領域(例如奈米材料與奈米製品研究)上則並不能完全掌握產品特性與製程變數上的趨勢,因此本研究提議使用實驗設計 (Design of experiment) 的方法來解決以上的兩個問題。。 而在本文的實驗中,除了使用了常見的實驗設計分析方法(ANOVA)以外,為了能夠在繁瑣的製程中快速找到顯著因子以進行最佳化和改善,還使用了新穎的蘭斯法(Lenth’s method)和克利金法(Kriging)加以輔助。實驗結果顯示,針對mean和variance可求得製程最佳之線性與非線性迴歸方程式,並可根據方程式進行統計上的分析,求得最佳參數設定和最大結果張力值。本法經驗證證實可在眾多變化因子的情況下,可正確的建立製程模式探討。 關鍵詞:巴克紙、實驗設計、背景知識、最佳化

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