Abstract
近年來，由於藥物使用量與日俱增，藥物副作用議題逐漸受到重視，此外，隨著新型藥物的推陳出新，新舊藥物的副作用將是未來越來越多人所關切的一項議題。因此，藥物副作用已經成為重要的病人危安問題，且已被證實在未來將佔據絕大多數的病人用藥副作用的事件起因。目前來說，有四種主要用來偵測藥物副作用的來源分別為醫療電子病歷、臨床實驗、自發性的藥物副作用回報系統、以及生物特徵或者化學反應測試。 事實上，最近出現了第五種偵測藥物副作用的主要來源，其為從社群訊息當中來去挖掘網路上所使用的藥物副作用詞彙。 經過實驗結果證實，相比傳統臨床實驗或者線上回報系統，透過此種來源去偵測出特定藥物副作用可以提高找到潛在藥物副作用的機率。因此，這篇論文提出了一個結合文字探勘技術以及關聯演算法的研究架構，為的是要去挖掘出更多的網路使用的藥物副作用詞彙以及透過傳統方法無法找到的那些潛在藥物副作用。