Abstract
為了改善公司的生產力與品質，統計制程控制(SPC)的技術是廣泛被應用 於工業界，而且是較有效率的方法，而管制圖則為 SPC的主要工具。雖然 其發展以超過50年了，然而致力於管制圖效率改進的研究卻與日俱增。主 要原因，不外乎國外進口的競爭力越來越強，一般管制圖的改進常表現於 一些技巧性得決策，其中較重要的技巧為管制圖的參數設計，這些設計主 要是針對抽取樣本得大小、控制界限的寬度及抽取樣本的頻率。這些設計 是相當重要的，因為它影響公司所有階層的人。舉例而言，這些管制圖的 參數設計可以影響公司的長期品質，而這正是最上階層所關心的。中等階 層的決策人員則對於如何減少損失感到興趣，所以，一般而言，這些設計 需滿足成本的最小化。至於操作員工，亦就是真正管制圖的使用者，則希 望所有相關設計既簡單、易懂為原則。本文中，我們除了說明管制圖的經 濟設計外，對於不同的平均移動加以ARL 的限制，以達到工業製程上的訴 求: 一、低製程變異。二、長期品質保證。這些設計可謂統計設計的改良 ，因為它們除了擁有良好的品質之外，還兼具已考慮經濟的因素。即使它 較經濟設計花費較多的成本。本篇論文共分為五節，第一節將介紹本文的 主旨，第二節則描述了一維及多維管制圖相關文獻。而經濟設計 (ED) 與 經計統計設計 (ESD) 則於第三節裡詳細介紹。第四節中對此二種設計作 比較及參數的敏感度分析。最後，第五節裡，我們將給予一簡捷的結論與 為來展望。