Abstract
本論文的目的是比較兩種建模的方法在FEXP模式錯誤給定之下，後續統計推論結果的表現。所考慮的兩種方法建模方法分別是以Lasso搭配CV準則，及OLS搭配CP準則來選擇模型。後續推論的比較則是使用三種準則來比較兩種建模的方法下，參數估計與模型選擇的表現。第一種準則直接比較長距相關參數估計量的MSE；第二種準則為在time domain下，比較一期預測的PMSE；第三種準則為在frequency domain下，以MISE做為評比準則。藉由模擬結果得知，長記憶時間序列模式以Lasso搭配CV的方法所選出的模型有較好的推論結果。