Abstract
Google在2007年釋出了Android開放手機平台，至今學界、業界皆投入相當的心力在Android嵌入式產品的研發，國內大廠如宏達電、華碩、宏□等皆推出了基於Android作業系統的智慧型手機與小型筆記型電腦且廣受國際歡迎；未來，平板電腦、電子書、甚至車輛電子皆會有以Android為作業系統的產品問世，不可否認，Android是個趨勢，也是國內在嵌入式軟體平台的一個機會。 目前Android平台的效能是被廣泛討論的議題，為了強調應用程式的高移植性，Google選擇了以Java作為其應用程式開發語言，並創造了名為Dalvik的虛擬機器(VM)和Run-Time Library來支援Java應用程式的運行；根據實驗比較，Dalvik VM的效能比其傳統Java VM在嵌入式系統上的表現，還有很多最佳化的空間；直至2009年11月，Google整合了Dalvik動態編譯器(JIT)至其最新的Code tree，來嘗試解決Dalvik效能低落的問題。 動態編譯器利用執行期間來做Profiling與Compilation的動作，除了有直接影響使用者反應時間的缺點外，其能產生code的quality也有限(不能作深度太深的最佳化)；本論文提出一個名為”Icing”的提前式編譯環境，在off-line時將程式的熱門片段編譯成native code來避開VM直譯器的overhead；另外Icing的Static-Time Profiling依Ahead-of-Time Compiler(AOTC)與Just in Time Compiler(JIT)的特性，將程式中的method分工成適合AOTC、適合JIT兩類，藉由結合兩個Compiler的優點，來提升整體Android應用程式的效能。 Icing是結合了我們針對Dalvik VM設計的特殊最佳化，與傳統AOTC for Java設計考量的一個編譯環境，在這篇論文我們會詳細介紹Icing中各個Translation Phase的實作。數據方面，比較JIT-only的Android，加上Icing的輔助能將其效能平均提升2.89倍。