Abstract
隨著光纖傳輸及高速電腦網路的進步,數位視訊(digital video)將成為未 來寬頻網路上主要的交通量(traffic).非同步傳輸模式(ATM)將是應用於 高速電腦網路的一種交換機制.它的主要特徵是可傳送各種具不同特性的 交通量.利用使用者傳送交通量統計特性的差異,非同步傳輸模式可從統計 多工(statistical multiplexing)獲得多工增益.數位視訊如視訊會議,視 訊電話,全動態視訊等將佔用網路相當大的頻寬.如使用固定位元率( constant bit rate)傳送模式,為維持固定影像品質,一視訊將佔用其交通 量峰值的頻寬.此舉將浪費相當大的網路頻寬.反之,如使用可變位元率( variable bit rate)傳送模式,將可在維持影像品質固定下節省相當的頻 寬.但其交通量波動很大.在非同步傳輸模式的網路上,使用者傳送的資料 會有遺失及延遲的問題.為了解這些問題對數位視訊的影響,必須先充份了 解數位視訊的統計特性,藉此建立一統計模型以評估數位視訊於網路上的 效能.截至目前,針對各種不同的應用範圍已發展出各式的視訊壓縮技術( 適用於視訊會議者如 p×64 kbps, CCITT H.261;針對多媒體及電視傳播 如 MPEG等).由於未來多媒體將廣泛應用於網路之上,MPEG 此種壓縮技術 值得特別注意.在本論文中,我們將觀察一段約兩小時經 MPEG 壓縮過的可 變位元率視訊源.藉此了解其統計特性.根據觀察顯示,視訊源具有自我相 似性(self- similarity).由於此特性使得視訊源有長程相關性(long- range dependency).以往文獻上所提出的模型無法滿足此一特性.因此根 據自我相似性,我們提出兩個適用於經 MPEG 壓縮過可變位元率視訊源的 馬可夫 (Markovian)模型.由電腦模擬結果可知,此模型具備充分的長程相 關性.