Abstract
正交分頻多工系統已被廣泛地應用於無線通訊傳輸系統上。此技術對於多重路徑對傳輸信號所造成的影響，能夠有效地抵抗。但目前對於正交分頻多工系統而言，實現上仍有部分問題等待克服。其中一個很顯著的問題就是傳輸信號容易擁有著過高的尖峰平均值功率比(PAPR)，因此造成傳輸信號容易嚴重失真。針對此問題，目前已有相當多種類型的方式被提出。多重信號表示法（Multiple Signal Representation, MSR）為其中一種不會讓信號造成失真，進而讓傳輸信號的尖峰平均值功率比下降的一種類型，但缺點是需額外傳送並保護邊帶訊息位元(Side-Information Bits)，以讓接收端能夠正確地將調整過後的信號回復成原本的傳送信號。 基於此類型，在本論文中，我們提出了一個以數據循環位移(Cyclic Shifting, CS)為主架構(CS-based model)的方式去解決過高的峰值功率。然而我們發現傳統上將資料直接作循環位移的方式會有一些缺點產生，而此缺點會大幅降低CS-based model降低PAPR的效能。針對此缺點我們利用了額外的相位序列去做改善。並且從模擬結果中，我們發現將原本的缺點改善之後，降低PAPR的效能將會大幅地提升。 在複雜度的考量上，我們提出了兩種方式去降低系統複雜度:Limited Rotation CS (LR-CS)和Random CS (RAN-CS)。並且我們使用了交錯（Interleaved,IL）的方式將輸入的資料序列分割子區塊，因此可利用Cooley-Tukey的演算法去降低在傅立葉轉換上的計算複雜度。 從模擬結果中可發現，本論文所提出的架構(LR-ILCS)比較起廣泛被討論的分頻(Subband,SB)或交錯方式的部分傳輸序列(Partial Transmit Sequence,PTS)，皆能夠更有效率的去降低PAPR。在計算複雜度上比起ILPTS只有少許的增加，然而比起SBPTS，LR-ILCS能夠達到較低的複雜度。而與選擇性映射(Selective Mapping,SLM)比較起來，本論文所提供的另一種方式(RAN-ILCS)可以利用較少的計算複雜度得到幾乎相同於SLM的表現，尤其在需求的邊帶訊息位元越多的時候，降低複雜度的幅度將會更加顯著。