Abstract
網路科學的發展迅速，讓其應用範圍愈來愈大，更為各領域帶來不同的切入點及貢獻。本研究利用規則及小世界網路來分別建立出各別所需要的模型。在疾病的模擬上不論是間接或是直接傳染，皆能利用不同的連結系統結果（從無刻度網路->小世界網路）來判斷出在此相轉變的時間點剛好能符合疾病成長中的截阻點。也可由疾病的成長圖來得知若晶格基底是規則網路的情況，取log後是屬於線性成長而小世界網路是屬有爆發性的成長，這兩種不同的情況藉由此也可得知在何種社會情況要用何種模型，另外從投藥的效果模擬兩種不同網路所得的不同結果來印證其社會情況。而同步拍手的部份是由心理學角度下來加以模擬，在人的潛意識中會想要與他人拍相同的頻率及節拍，再加上修正Kuramoto Model考慮全體皆對每個個體有影響的部份為範圍性的考慮，「範圍性的學習」模擬拍手的情形，也能讓整體達到同步的效果，以及去除了Kuramoto Model每個個體都有自然頻率的部份，我們讓每個個體隨著時間是一直的在改變本身的頻率及相位，而在我們的模擬中更加入了傅利葉轉換的判斷方式及利用模擬做出實驗無法精確斷定的同步時間點及同步的區域，希望能讓拍手更加的精確判斷同步的部份。