Abstract
依目前醫學對於罕見疾病患者的診斷，最準確的檢驗是採用染色體，但染色體檢驗必須花費昂貴的金錢以及較長的時間去做DNA 分析。 因此這篇論文主要目的是希望建立一個唐氏症疾病辨識系統，且由人臉辨識的角度來看待這個問題。所以只需要擁有人臉資訊或明顯特徵，即可來幫助醫生做簡單、快速疾病診斷。唐氏症疾病患者可能因某些染色體上的基因異常，導致五官或是身體上的畸變，我們希望可藉由臉部的明顯特徵來做唐氏症辨識。先前實驗室學長的研究方法以量測為主體。在這篇論文我們將從另一個角度（人臉辨識）來看待這方面的問題，以讓疾病辨識系統有個基本雛型，目前我們先將問題縮小在幼童唐氏症疾病的辨識。唐氏症疾病患者五官有下列幾個明顯特徵，例如 : 五官比例特殊、鼻子太扁、耳朵外觀怪異、臉頰過於肥厚扁平。在這個唐氏症辨識系統裡，我們只針對正面的人臉影像，首先利用AAM 來做人臉特徵點萃取，可以有效的減少搜尋特徵點的時間。接下來，將由AAM 所得到的外觀模型作正規化，找個相同基準點以後建立分類器的模型。最後，使用SVM 當我們的分類系統，比較先前正規化後的外觀模型之間差異。實驗結果的顯示，在做唐氏症患者的辨識上，我們具有九成左右的成功辨識率。