Abstract
在倖存分析，乘法模式一向被大家接受與廣泛的使用，然而因為繼起的加法模式在許多應用上比乘法模式來的合適，加法模式也越來越受到大家的注目。變數資料遺失是一個蒐集資料時常面臨的情況，如何在變數遺失且資料為右設限下討論回歸參數的一般估計量和它的漸近性質成為一急需解決的問題，在乘法模式下已有大批文獻探討，在加法模式下則尚未有一個很好的解決方法，有鑑於此，我們模仿王清雲等在１９９７年提出的回歸校正法，冀其在加法模式之下也有很好的表現。我們也將討論其漸近性質，並提供模擬結果以供參考。
- Title
- Regression Calibration in Additive Risk Model with Missing Covariates
- Translated title
- Regression Calibration in Additive Risk Model with Missing Covariates
- Creators
- Jia-Ling Kang
- Contributors
- Der-Shin Chang (Advisor)
- Awarding Institution
- 國立清華大學, 統計學研究所; Masters
- Theses and Dissertations
- Masters, 國立清華大學, 統計學研究所
- Language
- English
- Resource Type
- Thesis
- Date published
- 2003