Abstract
本篇論文將利用黃提源教授和胡金源教授導出的S/N比在標準指數分配( exponential distribution)下的正確分配(exact dis- tribution)，及 當樣本數為2，3，4小樣本時S/N比的正確分配，經二維參數的冪次轉 換(2-dimensional parameters power tran- sformation)，使得S/N比的 分配更接近常態分配 ，時方能更有效的利用S/N比來做變異數分析。據了 解，當S/N比的誤差變數(error vraiable)為任何一種分配時，S/N比的分 配未必是常態分配 (normal distribution)；即使誤差變數是常態分配， 也是如此。況且在直交表中，通常每種不同因子配置實驗(design runs) 的期望值與變異數也不一樣，因此，就嚴格統計分析觀點而言，S/N 比並 不符合變異數分析的先前假設，故在田口方法中，直接用S/N 比來做變異 數分析，來選擇影響製程的重要因子，其結果勢必是令人質疑的。針對這 個問題，已於黃提源教授和胡金源教授的論文中，提出如何有效利用S/N 比做變異數分析的方法，本篇論文將利用他們獲得的結果，對S/N 比再做 進一步的探討。其主要方法是利用二維參數冪次轉換，使得S/N 比除了在 每種實驗的變異數相等外，更使之接近常態分配，使能更準確的使用變異 數分析，來選擇影響製程的重要因子