Abstract
本研究利用電腦模擬實驗比較各種應用在旅館業營收管理的動態決策方法。此隨機問題環境為在旅館的房間數有限，且訂房需求之顧客來到為非同質性的卜瓦松過程(non-homogeneous Poisson process)的情況下，旅館業者應如何決策是否接受該顧客之訂位要求以最大化營收。在本問題中，顧客隨機地來到，且依不同的入住時間、住房天數、房型偏好、及願意支付的價錢而分成不同顧客類別。在實際問題中，當有顧客欲訂房時，旅館業者必須立刻決定是否要接受該顧客的訂房需求。若是允諾該顧客之訂房需求，則對於旅館來說，在該顧客之住房期間將會減少一間可使用的房間，並增加此顧客所帶來的收益。若是拒絕該顧客之訂房，則有機會將該房間出租給未來可以帶來更高營收的顧客。Hung and Lai (2010)提出一動態決策方法－模擬期望收益決策步驟法(simulated expected revenue decision procedure, SER)，用以幫助業者做出決策。從其實驗結果發現SER表現出色。因此，本研究透過電腦模擬實驗比較SER與其他決策方法的績效。 本研究依據房間等級數及價格等級數的不同，分成三種不同複雜程度的問題。首先是單一房間等級及單一價格等級的問題，再來是單一房間等級、多種價格等級的問題，最後將問題延伸到多種房間等級且每種房間等級均有多種價格等級。而在多房間等級且允許顧客可升級房間等級的假設下，本研究考慮顧客在住房期間可以變換房間類型及不可變換房間類型兩種情況。在三種不同複雜度的問題下，本研究發現模擬期望收益決策步驟法所獲得的營收與完美資訊下所獲得的最佳營收差距為最小；在改變問題控制因子下，模擬期望收益決策步驟法的表現變異不大。總體而言，模擬期望收益決策步驟法在不同的問題假設下均有穩定且良好的表現。