Abstract
在快速跳頻(FFH)的系統中，連續搜尋(serial search)的方式是常使用的 確認(acquisition)架構。對於慢速跳頻(SFH)的系統，我們也將採用此種 連續搜尋的方式。在本篇論文中，我們針對已知跳頻樣式(hopping patt- ern)和不知跳頻樣式的情形，分別來探討它們的連續搜尋的確認架 構。而如此的架構中，它們的效能分析通常是利用母函式(generating function )來得到平均的確認時間(mean acquisition time)，做為效能 分析的判斷準則。我們發展了一個直觀且簡單的方法來得到吸收馬可夫 鍊(absorbing Markov chain)的母函式，雖然這必須有電腦軟體" Mathematica"的幫助。從分析和模擬出來的結果相當吻合的觀察中，我們 可確知此方法的真確性。同時，我們也可知它們的平均確認時間是可接受 的。另一方面，在我們的連續搜尋的架構中，為了避免在進入追蹤( tracking)架構的初始時間差很大，以致在追蹤到精確時間，須花很長的 時間，因此包含了一個精細時間的估計器。在此論文中，我們亦提出兩個 精確定時的方法來降低此初始時間差，以符合慢速跳頻連續搜尋的架構， 雖然它們的效能並不是很好。但如果能有進一步較精密的時間估計架構( fine time estimator) 被發展出來，連續搜尋的方式也可適用在慢速跳 頻的同步系統中。