Abstract
在本篇文章中,我們將考慮獨立且相同分配的隨機變數數列的加權和之收 歛行為。在研究隨機變數數列部份和的極限時,我們可以發現在一些適當 的條件下,部份和的收歛行為被一小部份的極值所影響。早在30年代 Levy (1937)注意到了這些極值在中央極限定理中對收歛行為的影響,接 著 Feller(1968 ) 與 Mori (1976,1977)也分別研究了極值對 Law of iterated logari- thm 與大數法則的影響。另一方面,在研究加權和的收 歛行為時,我們通常會對權數加以不同的適當限制,而得到不同的收歛的條 件;在本文中我們利用把隨機變數中絕對值最大的幾項(在這裡我們去掉固 定項數)自部份和中去除,也就是去掉可能使得部份和不穩定的值的方法來 得到有關加權和的一些極限收歛定理。在本文中我們分別得到去極值後的 加權和收歛的充份和必要條件。同時,若我們的權數相等則可以得到 Mori 的大數法則;而如果考慮不去極值的情況,則可以得到一般的加權和 的大數法則。