Abstract
Cell loss 在ATM網路傳輸時，是影響影像品質相當嚴重的因素。許多技 術已經被提出以解決這個問題。這些技術中，雙層壓縮編碼法 (Two- layer coding) 是最實用而且具有不錯的效能。此外它還有許多應用，像 是 progressive transmission， error concealment等等。然而，傳統 的雙層壓縮編碼法過於粗略，以致於仍然有許多重複的資訊在兩層中。在 本論文中，一個利用背景 (background)資訊來減少空間重複 (temporal redundancy) 的新雙層壓縮編碼法被提了出來。Layer separation 以一 個背景歸類器 (background classifier) 加以改進。背景歸類器偵測出 I-frame中的背景區域，再告知編碼器 (coder)，以提供 layer separation 所需之資訊。而且在 motion estimation 中所參考的影像也 改為由 base layer和 enhancement layer 構成，以改進編碼效率。新的 雙層壓縮編碼器的效能，由真實的影像序列 (image sequence) 加以評估 。此外，當影像資訊透過 CBR 網路傳輸時，位元速率控制 (bit rate control)也很重要。它可以防止緩衝區滿溢 (buffer overflow)，且能有 效地利用網路頻寬 (network bandwidth) 以改進影像品質。位元速率控 制可使位元速率的行為更為平順，以適應網路的頻寬。在本論文中，我們 使用了一個反覆的位元速率控制 (iterative bit rate control)方法， 而且也提出一個處理換景 (scene change) 的技術。在我們的實驗中，我 們以 Gilbert error model 代替 Random error model，以逼近網路的真 實環境。實驗結果顯示， base layer的許多資訊能被刪減，而影像品質 仍可被接受。另外在位元速率控制下，影像序列的輸出 (output) 十分接 近 target。