Abstract
Weibull比例風險模型是描述產品壽命常用的模型，目前常用來估計模型參數的方法是最大概似法，這種估計方法沿用了廣義線性模型參數的估計方法，但是最大概似法有一個缺點，就是當實驗數據為設限資料(Censored data)時，估計量的均方誤差(Mean square error)會變得很大。本文將針對Weibull比例風險模型發展出一種參數估計的方法，使得估計方法用在設限資料時，均方誤差不會太大。我們用這種估計方法處理了一個實際例子，最後將本文提出的參數估計法與最大概似法以模擬的方式來做比較。1.1加速壽命試驗1.2產品壽命模型1.3比例風險模型(Proportional Hazard Model)第二章 廣義線性模型2.1廣義線性模型的形式2.2廣義線性模型的參數估計2.3 Weibull比例風險模型與最大概似估計第三章 Weibull比例風險模型參數的新估計方法3.1距離的定義3.2完整資料(Complete data)的參數估計3.3設限資料(Censored data)的參數估計3.4演算法3.5實例第四章 新估計法與最大概似法的比較參考文獻附錄