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一個使用二階及高階統計量的盲蔽可適性 MP-AP 等化演算法則
Thesis

一個使用二階及高階統計量的盲蔽可適性 MP-AP 等化演算法則

葉錦明
Masters, 國立清華大學, 電機工程學系
1996

Abstract

盲蔽 可適 等化 最小相位 全通 統計量 blind adaptive equalization MP Research Fellow, Jointly Appointed statistics
本論文提出一個使用二階統計量的盲蔽可適性最小相位-全通濾波器(MP- AP)等化演算法則,此演算法則僅須用到未知線性非時變(LTI)系統的輸出( 實數或複數)信號,而此輸出測量信號必須是非高斯信號. 所提出之最小相 位-全通濾波器等化之可適性演算法則的結構包括一個遞迥式最小平方( RLS)演算法則或是最小均方(LMS)演算法則,用作可適性最小相位線性預測 誤差(LPE)濾波器以消除振幅失真,再串聯一個基於Chein, Yang 和Chi的 相位估計方法之區塊處理形式的可適性之相位估計法則是一個基於高階統 計量以及富氏級數模式之全通濾波器. 然後,我們也提供一些模擬結果來 証實所提出之可適性的 MP-AP 等化演算法則具有良好效能. 最後,我們作 了一些結論.

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