Abstract
本文主要探討對象為服從一階馬可夫隨機域的格點資料。在一階條件空間模型中，人們常誤認參數相等即可代表等向性，本文以實例說明此為錯誤的認知，並探討可能造成此現象的邊際效應問題。由實例中得知，因邊界點的緣故，各格點變異數不盡相同且格點間具有不同種類而相同距離所對應的共變異數也不相等。本文猜測此現象對內部點而言會隨著規模增大而消失。由實例說明，欲達到此目的，僅須在原本格點資料外加兩圈即可。此外本文亦對參數估計進行討論。本文以最大概似估計法估計參數，而鑑於在資料規模龐大時計算之繁瑣，亦提出簡化之計算方法，並以此簡化法與原本最大概似估計法比較。結果顯示除少數幾組參數外，大部分的結果與最大概似估計法均差異不大。