Abstract
解析具有非分離目標函數（nonseparable objective function ）的最佳潮流（Op－timal Power Flow，OPF ）問題中，牛頓法（Newton OPF）為最有效的方法。影響牛頓法整整體執行效率的主要因素之一是對不等式限制（binding inequality const－raints）的處理。本論文即針對不等式限制的處理，進行研究改進。不等式限制的處理包括兩部份：（一）選擇不等式限制（selecting inequality c－onstraints）；（二）強制不等式限制（enforcing inequality constraints）。如何選擇不等式限制，是件深具挑戰性的研究，在此提出一種有效的方法，（一）將違返界限（limits）的不等式限制放到束縛限制集合（binding constraints set ）裡，（二）把不須要再強制的限制從束縛限制集合裡釋放出來，使最後所有限制都能滿足肯•塔克條件（K－T conditions ）。本論文使用改良的拉格蘭吉二次懲罰函數（Lagrange quadratic penalty function）來強制不等式限制，可使程式執行更為穩定，並提高效率。當最佳潮流沒有合理解（feasible solution ），本論文提出適當處理方法，以增進牛頓法之功能。此外，為了證明理論及程式的可靠性及正確性，本論文所述的軟體曾經過實際的台電系統（含２１７個匯流排）測試，其結果令人滿意，並將詳列在論文中。