Abstract
由於區塊式實現法比起傳統式非區塊式的方法提供了更高的效率，使得它在大量資料的即時處理上成為關鍵的技術。特別是在二維訊號的處理上，由於這類資料具有區塊的天生特性，因而區塊處理是很直覺的想法。適應性晶格濾波器在通訊及訊號處理上有很廣泛的應用，乃是因為它的穩定性、強韌的數值表現、區域式的回饋以及模組化的結構，比起 FIR和 IIR濾波器被認為更具有優勢。在這篇論文中我們發展了一種新的二維區塊式適應性晶格濾波演算法，稱為 TDBAL。我們考慮的二維晶格架構是 1/4平面的情況, 在這種情形下有三個被稱作反射係數的參數被定義以便描述晶格濾波器輸出入的關係。這三個反射係數是以我們所提出的 TDBAL演算法作更新的依據，由此區塊均方差可以達到最小。為了驗證 TDBAL演算法的效能，我們作了許多的電腦模擬。這些模擬包括了固定和非固定訊號的估計，以及對聯合式估計的模擬，而後者又包括了受污染影像的恢復和影像串列的變化偵測。所有模擬結果都證明我們的 TDBAL區塊式演算法比起現有的非區塊式統計梯度適應性演算法 (即 TDAL-NLMS) 有相等甚至更好的表現。我們更發現 TDBAL演算法對梯度雜訊有較大的容忍度，而且TDBAL 演算法不像 TDAL-NLMS一樣需要事先選定的步級大小，因此更適合實際應用的需要。