Abstract
本論文研究之主題為五軸工具機主軸熱誤差即時量測與熱誤差預估模型。以實機量測方式，量測五軸工具機之溫度分佈與刀具熱位移，同時由實驗所得之溫度、刀具熱位移之量測數據，分析高速主軸熱變形模式，並透過設計主軸運轉條件以及分析五軸工具機機件溫升特性，應用類神經網路建立五軸工具機溫度分佈與刀具熱位移間之關係。針對不同位置及數量的溫度監控點所建立之熱誤差模型，經由兩組不同之主軸隨機運轉條件測試之結果與實際量測之數據比較顯示，以五個溫度監控點即時監控五軸工具機溫升狀況，透過所建立之熱誤差預估模型，預估刀具端點熱位移、刀具指向之正確率可達70％以上。