Abstract
本研究目的在於發展並評估一套人類錯誤診斷即時資訊輔助系統，並以三聚氰氨工廠中之熔鹽熱交換子系統為例，設計實驗以驗證此輔助支援系統之效益。首先發展一套圖形模型和分析工具以構建操作者面對錯誤診斷工作時的心智模式，並進行實驗調查操作員於即時系統中，處理錯誤診斷工作的策略運用與操作元素，利用線圖與斐氏圖兩者同時展示診斷者的連續性思維與行動過程，接著，提出一個整合實驗結果之可適性診斷模式，此模式可評估人員的工作負荷，並正確地敘述人員與系統間的互動關係。藉此實驗結果進一步提供作為即時錯誤診斷輔助系統設計的依據。在本研究所發展之即時資訊輔助系統主要功能為提供輔助資訊給診斷者，除了操作者扳為辨識系統和階層式類神經網路直接簡短的資訊外，其亦具備以類神經網路為基礎，所擴展之儀表狀態預測顯示和自動解釋系統。實驗中，三十位志願參與者均分為三組，其中包括全部輔助組、部分輔助組和不輔助組。實驗結果顯示，三組間之診斷績效有顯著差異，即採行全部或部分資訊輔助之績效表現較優，但全部輔助組與部分輔助組之診斷績效並無統計上之顯著差異。此外，對診斷策略轉換次數而言，統計分析明顯指出全部輔助組與部分輔助組之轉換次數較少，顯示接受輔助的受試者會隨著即時資訊輔助系統所提供之訊息情境，調整其診斷策略之選用，以達到一定之診斷水準。所以，即時錯誤診斷系統中，就診斷時間、測試次數與系統成本考量，直接簡短輔助訊息即可達到顯著輔助效果。