Abstract
本篇論文的主旨在探討雜訊線圖形的基本結構點，而雜訊對圖形的干擾通常對邊界點的影響最大，對靠近中心部份的影響不大。也就是說，只要雜訊不至破壞圖形的整體形態，則人類便可以辨識。傳統計算機對雜訊圖形無法有效達成中心點的抽取，因此我們採用神經綱路。我們提出的神經綱路由（１）最大有效範圍機制 （２）人類知覺對稱機制 組合而成。最大有效範圍機制為一層神經元結構，其神經元的連接是屬於全連結形式。最大有效範圍機制計算每一個受刺激神經元的邊界大小，在這圓之內擁有最多的資訊量。一旦受激神經元停止擴大它的圓，則此神經元將半徑的大小傳給人類知覺對稱機制。人類知覺對稱機制計算對稱分數，根據對稱分數的大小，輸出結構點。我們所使用的輸入資料是 A, D, E, I, Z 五個英文字母與一個人樣圖形。除了乾凈無雜訊的圖形外,分別加入不同程度的雜訊。樣型的大小為 27 27 與 56 56。雜訊的產生是以 C語言中的亂數產生器。我們以 SONY NEWS 工作站和 NEC 386 PC來模擬我們的神經綱路。從實驗結果中，可以發覺我們的想法是正確而且可行的。在本篇論文中，我們以人類視知覺對稱性為基礎提出了一個類神經綱路，而且成功地抽取到雜訊線圖形的基本結構點。從第四章的實驗結果可知我們的模型非常的成功。但為了達到更好的人類視覺品質，仍有許多工作值得探討：（１）推論能力 （２）知覺群組織。