Abstract
由於中文的特殊結構，使得電腦中文輸入變成慢又耗時的工作。如果能用語音直接和電腦溝通，那就方便多了。一個典型的語音輸入系統包含了兩個子系統：一個是語音辨識系統，另一個則為音轉字系統。語音辨識系統將我們所發出的音辨認成幾個可能的音，音轉字系統再由這些音中選出最可能的字。本篇論文的重點即在建構一個語音辨識系統。在所有中文中，一共包括了一千三百多個音。如果不計四聲的話，則音節個數將降至四百零八個，因此我們將音節和聲調分開辨認。在辨識音節方面，我們是利用二維倒頻譜係數 (Two Dimensional Cepstrum) 。而在辨認聲調方面，則是利用音高週期走勢 (Pitch Contour)。實驗結果：在音節辨認方面，用二維線性倒頻譜係數 (Two Dimensional Linear Frequency Cepstrum)的前五名辨識率為 95.40% ，而二維 Mel 倒頻譜係數 (Two Dimen-sional Mel Frequency Cepstrum) 則為 93.6%.辨識時間只需要 0.77秒。在聲調辨識方面，也可達到 98.06%。