Abstract
聽障生因為聽覺能力受到限制，所以在語言學習上有很大的障礙，本論文針對中文的詞彙發音，提出一套語音比對方法，用來幫助聽障生學習發音。其主要觀念，是利用『發音確認(utterance verification)』建立語音比對的技術，且可在電腦上展示發音狀況，自動判斷發音的差異程度，進而矯正其發音。語音比對的技術，主要可以區分成兩個部分，先是利用隱藏式馬可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)來建立中文音節的語音模型。其次就是建立語音比對的方法。我們使用兩種不同的信心量測方式，來建立每個詞彙相對應的門檻值，將來做發音比對時，如果學習者的發音分數，低於門檻值的話，就判定為發音錯誤，反之則為正確。其中信心量測方法(一)，是以整個詞為單位計算其分數，再利用反模型組來做正規化，而信心量測方法(二)，則是把詞彙切割成音節單位，去考慮每個音節的混淆狀況，對各音節的分數加入不同權重，最後再把各音節分數加起來，當成詞彙的分數。從實驗結果中發現信心量測方法(一)有較佳的表現，其EER約10%，信心量測方法(二)的EER則約15%，其效能較差的原因，可能是由於語料不足，所以求出的權重不是十分精確，而降低了計算分數的準確性，但是利用這個方法，我們還是可以觀察出每個詞彙的混淆程度，所以可以如果一旦語料的數目增多之後，對於求取的參數準確性應可大大提高，這也是未來可以改進的地方。