Abstract
我們知道國語每個字語皆為單音節，音尾為有聲的韻母，而且前三組共振峰Ｆ□、Ｆ□與Ｆ□對韻母的特性具有決定性的影響。因此本論文提出一個研判共振峰軌跡的方法來作國語音節韻母之辨認。本研究的方法是以共振峰Ｆ□、Ｆ□與Ｆ□來當作特徵，此共振峰是由LPC 的頻譜的峰值，經時我們嘗試結合向量化與隱藏式馬可夫之技巧來達到韻母辨認之目的。整個辨認的正確率，對特定語者可達９０．５２％，對不特定語者可達８１．４４％。語者相關可達９０．５２％，而語者無關可達８１．４４％。使用共振峰來作韻母之分類是一個好的特徵，未來更進一步研究之考慮：（a）一個精確估測能力與即時處理之估測器是未來研究的課題。（b）使用更多特徵可能可以改善辨認正確性,譬如共振峰之振幅與頻寬。（c）聲母對韻母之共振峰有相當的影響，因此必須加以考慮。（d）對於容易混淆之韻母可以多建立一些模式。（e）使用更多資料來作訓練。