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以凌波為基礎作訊號之多重解析度分解之研究
Thesis

以凌波為基礎作訊號之多重解析度分解之研究

陳煥然
Masters, 國立清華大學, 資訊工程學系
1992

Abstract

凌波 多重解析度分解 倍函數 遞迴函數系統 碎形幾何 wavelet multiresolution signal decomposition scaling function iterative function system fractal
凌波轉換優於傅立葉轉換的地方,在於凌波轉換使用多重解析度的方法來 對訊號作分析,這種分析訊號的方法,會使得訊號的低頻部份有較少的取 樣頻率,而高頻部份則有較高的取樣頻率,至於傅立葉轉換則採固定取樣 的方式。相同於傅立葉轉換,凌波轉換也有基底函數,一個稱為倍函數, 另一個稱為凌波函數,訊號經過凌波轉換後,低頻部份的訊號以倍函數來 作基底,而高頻部份的訊號則以凌波函數來作基底。倍函數是以遞迴的方 式產生的,只需要很少幾個值即可產生一個倍函數,每遞迴一次,會使得 訊號越來越精緻。某些碎形幾何的圖形,也可以使用同一種方式產生,而 傳統上這些可由遞迴方法產生的碎形幾何圖形,是由邦斯利(Barseley)所 提之遞迴函數系統所產生的。我們用來產生碎形幾何圖形的方式,是以由 小而大的方式組合成,把小圖形經過適當安排後,產生一個較精緻的圖形 ,再經過相同的排列方式,形成一個更精緻的圖形,一直遞迴下去,則可 以生成大的碎形幾何圖形,而邦斯利的方法則是一種由大而小的方式,把 某一起始圖形,經由遞迴函數系統轉換成數個與起始圖形類似的小圖形, 再將這些小圖形放置於適當位置,使用同一個遞迴函數系統,再把這些小 圖形轉換成更小的圖形,一直遞迴下去,即可產生碎形幾何圖形。我們由 小而大的方式不僅可以產生二維圖形,運用相同概念,三維或者更高維度 之碎形幾何圖形,也可以產生。由於我們的方式可以產生凌波轉換的基底 ,同時也能產生碎形幾何的圖形,這個方法使得我們可以對這兩個不同的 研究領域,作一個聯結。

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