Abstract
在本論文裡我們描述了一個利用向量量化法（Vector Quantization ）的技術而組成的編碼系統．利用此系統可以在低傳輸率（Low bit-rate）的條件下，傳送視頻訊號．實驗結果顯示本系統對視訊會議（Video conferencing）或影像電話（Videophone）的傳送，皆有相當令人滿意的效果．非但解碼容易，且對於真實世界的畫面皆能提供一個強健（robust）而通用（universal ）的編碼簿（codebook）．通常一個利用向量量化法製成的編碼系統，至少必須滿足三項基本要求．分別為低傳輸率，容易做成硬體和相當好的畫面品質．為了符合此三項要求．本系統包括了以下幾項技術．motion compensated prediction ，interframe VQ coding，intraframeVQ coding ，mena-cut algorithm和K-d tree structure．本論文中測試用的畫面大小為１４４x １７６像素，乃是直接從電視轉錄而得．為了得到最小的平均平方誤差，所以利用８x ８４x ４大小的區域組成１６軸的向量作為向量量化法使的基元（codeword）．在本論文中我們利用訊號雜訊比（SNR ）和傳輸率（bit rate）作為顯示系統好壞的指標．實驗結果如下：１．對曾學習過的連續畫面其訊號雜訊平均為２８．４２８dB，而未曾學習過的連續畫面則為２６．５２８dB．２．對曾學習過的連續畫面其bit rate平均為０．１５８bits╱pixel ，而未曾學習過的連續畫面則為０．２０２bits╱pixel ．實驗結果顯示，雖然本系統，解碼非常簡單但效果卻相當令人滿意．尤其難能可貴的是雖因設備所限，所用之連續畫面間隔至少在一秒以上，仍能有如此效果．