Abstract
在許多實際情況中，產品或產品製程的品質特性經常是以一個反應變數對應一個或多個解釋變數的函數關係來描述，我們將這種反應變數與解釋變數之間的函數關係稱之為輪廓，並稱其資料型態為輪廓型資料。在監控製程時，經常遇到在管制圖的第一階段中無法事先知道輪廓的函數型態，針對此種情形，本文採用懲罰樣條迴歸模型來對輪廓資料做配適，並將其視為一線性混合模型來估計其模型中的迴歸參數，再以此迴歸參數估計量建構三種監控輪廓製程的管制圖。我們以常用的失控警訊機率當做準則，透過統計模擬的方式，比較這三種管製圖在不同類型參數偏移下的優劣，最後舉例說明如何實際操作和使用。