Abstract
一、研究目的：指紋為人類的自然特徵之一，在許多須要驗證身份的場合如：犯罪調查及出入境管理等，指紋都被列為極重要的依據。但是，由於其資料量十分龐大而指紋的紋理又複雜萬端，致使傳統的人工作業難以負荷。作者希望利用近來所開發的影像處理與圖型識別之技術，研究發展一套自動化指紋分析系統。二、資料來源：主要的資料來源包括幾篇美、日兩國與此相關之研究論文，如下：（一）ohteru，S，kobayashi，H，etc，〞Automated Fingerprint classifier〞2nd Int′1patrern recognition conference.（二）宮崎，大昭等，〞???場在用 ?指紋?自動識別〞昭46信學全大，137。（三）後騰，中村，等：〞方向分佈 一二???畫像〞信學技報，IE81-88（1981 ）此外，尚有許多由台北市刑事警察局所提供之資料。三、研究方法：由指紋紋理曲率的變化，導出其方向分佈之特性；再依此描述主要之結構特徵，經過適當的處理和計算，即可作為指紋分類與識別之依據。四、研究成果：現階段；系統的設計與施工已大體完成，其核心部分，即結構化特徵之抽取與辨識，均已達到預期的正確性。此外，所有銜接後續研究的工作亦已準備完善。