Abstract
目前大多數的產業都有朝自動化發展的趨勢, 舉凡自動化裝配、自動化檢驗、以及自動化物體外型切割系統等吾人都可以清楚的看出產業自動化的意願與趨勢。以物體外型切割系統為例, 由於產品的多樣化與顏料、光學技術的突飛猛進, 使得這些產業無所不用其極的將顏料做為產品開發的考量, 因此使得彩色影像處理的需求與日俱增, 但是, 一般工業界裡機台操作員是不可能擁有彩色影像處理這樣的專業知識的, 因此, 自動化便成為這些產業一個極為必要的發展方向。本研究室目前正針對物體外型切割產業積極開發了一套以物體外型偵測與描述的系統, 以期能利用彩色影像處理的技術幫助這些產業自動的搜尋出欲切割物體的邊點, 並產生精確的切割路徑。但是, 目前這套系統還無法將整個操作的過程自動化, 使得吾人仍無法將其真正實用於產業上,因此, 本研究就針對這個問題研究出兩個子系統輔助之, 第一為比例因子自動選取機制, 這個部份吾人利用了兩個方法(模糊推論與二分法)來作為推理的工具, 本研究經由分析最後成果時發現, 模糊推論的方法較適合處理目前這套系統的推理工作; 第二為顏色歸類參數自動選取系統, 這個部份本研究使用了簡單的直方圖波峰尋找方法, 目的在幫助操作員自動選取在進行色彩歸類統計時所需的參數。改善過後的系統在操作上不但更趨近於完全的自動化, 而且操作更簡便、所處理的出來結果更能為產業界所接受。