Abstract
本研究主旨在於提出模糊成功指標法（Fuzzy Success Index Method）以評估人為可靠度。進而，為欲整合人為可靠度和設備可靠度以評估系統安全，本研究也提出了模糊錯誤樹分析法（Fuzzy Fault Tree Analysis Approach）。就模糊成功指標法而言，首先，導出一種代表多種績效成形因素（PerformanceShaping Factors ）對工作成功之影響的模糊成功指標（Fuzzy Success Index ），進而，以模糊成功指標的離散模糊子集合作為原因事件，而以已知的人為可靠度作為結果事件，則參考工作之兩事件的模糊關係得以建立。在求得待估可靠度之工模糊成功指標後，此種模糊成功指標的離散子集合與模糊關係（Fuzzy relation）的模糊合成（Fuzzy composition ），可被用來評估此一工作的人為可靠度。至於模糊錯誤樹分析法，則在以定義於區間〔 0， 1〕上的三角形模糊數（Triangular fuzzy numbers）評估基本事的錯誤可能性（Failure possibility ）後，採用擴充原則（Extension principle ）所蘊育而成的模糊運算求解頂端事件（Top event ）的錯誤可能性。此外，為了使模糊錯誤樹分析法趨於完善，本研究同時提出模糊重要性指標（Fuzzy importance index）和模糊效益╱成本分析法（Fuzzy benefit/costanalysis approach ），前者用以評估不同的基本事件在其錯誤被消除後對頂端事件（Top event ）安全改進所產生的貢獻，後者則用以輔助決策者在效益與成本的考量下於多種系統安全改善方案中選擇最適當的投資策略。#9205601#9205601