Abstract
在許多自動化系統之中，人臉偵測的技術都被做為各種視覺應用的前置作業，而被廣泛地使用，例如人臉辨識，人臉追縱以及人機介面等等。在單一影像中偵測人臉的各種方式被相繼提出，包括了軟體及硬體的方式。 在這篇論文中，我們以漸近式階層演算法為基礎，提出了人臉偵測的硬體架構。我們採用了雙域特徵截取，進行累積圖的計算。藉由簡化後的雙域特微截取，累積圖所需的記憶體，可以由原本的400kbit縮減至1.8kbit。除此之外，我們在進行分類檢測時採用平行運算，將計算速度提升為原本的三倍。這個設計可以達到和其它系統相同的偵測正確率，同時具有高速度和低記憶體的優點。使用UMC 90 nm的製程，這個系統的面積為0.279平方公釐，能以200MHz的時脈運作，並且以500fps的速度處理160╳120的灰階影像。