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Thesis
以程式快速並較佳地實現主成份分析進行胞外及胞內紀錄神經訊號之分群
梁祐銓
Masters, 國立清華大學, 分子醫學研究所
2006
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神經訊號分群
主成份分析
spike sorting
PCA
spike alignment
sampling method
為了進行神經訊號的分群,學者們提出許多新的方法或演算法, 然而主成份分析依舊是最為普遍及廣為採用的工具。在本論文中 將探討spike alignment以及"sampling" method如何影響基於主 成份分析之神經訊號分群,而達成以程式快速並較佳地實現主成 份分析進行胞外及胞內神經訊號之分群。
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以程式快速並較佳地實現主成份分析進行胞外及胞內紀錄神經訊號之分群
Translated title
以程式快速並較佳地實現主成份分析進行胞外及胞內紀錄神經訊號之分群
Creators
梁祐銓
Contributors
葉世榮 (Advisor)
Awarding Institution
國立清華大學, 分子醫學研究所; Masters
Theses and Dissertations
Masters, 國立清華大學, 分子醫學研究所
Language
Traditional Chinese
Resource Type
Thesis
Date published
2007
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