Abstract
由於中文字大都可用筆劃加以組合而成，因此本篇論文提出一套以筆劃為基礎的光學中文識別系統。此系統包含有四大部份即影像前處理、筆劃抽取、字根分離和比對識別。影像前處理部份包括有文字分離、文字正規化及細線化等處理方法。筆劃抽取部份包括有特徵點筆劃抽取法（EPSE）和霍氏轉換筆劃抽取法是用來從中文字中抽取穩定的筆劃。另外在EPSE法中，我們又提出了一種以平行處理方式偵測轉角點的方法。字根分離部份包括有筆劃決策法（SD）和背景細線化法（BT）是用來將中文字分解成字根。SD法必須針對已抽完筆劃的文字作處理，而BT法卻可以直接處理原來的二值化影像。另外，BT法是為了解決SD法中筆劃連結問題而發展出來的。最後在比對各識別部份包括有線性規劃法和動態規劃法是用來識別未知的中文字。另外，為了解決手寫變動性的問題，我們提出了統計法和模糊集理論的觀念來解決變動性問題。利用筆劃來識別手寫中文字有下列二點優點。第一是所有的中文字均可用筆劃加以組合而成。第二是當字數增多時，上述之方法均不需加以修改。因此以筆劃為基礎的識別方法適合大量手寫中文字的識別。為了證明上述這些方法的可行性，我們做了許多有關文字抽取、字根分離及文字識別等方面的實驗。由這些實驗結果顯示這些方法確實適用於手寫中文字的識別。