Abstract
由于國語音具有單音節及子音──元音結構的特性，而國語子音辨認的研究對於國語語音辨認的研究而言是一項相當基本而且必須的課題。基於已往前人對國語子音辨認的研究上發現其辨認方式稍見復雜，故尋求一種簡捷而有效的辨認方式是非常值得深入的目標。本文試圖以一種不同於以往的方法進行國語子音的辨認，由實驗得知其結果比以往的方法具有較好的效果。本文使用隱藏式馬可夫模型及一種新的訓練方法作國語子音的辨認，所有的語音資料經過前置處理以求得所須的特性值，語音特性值向量為一向量量化器分類以形成若干類群，而此些類群則被視為隱藏式馬可夫模型中的隱藏狀態，每個類別的語音均以一個隱藏式馬可夫模型來模擬，隱藏式馬可夫模型的狀態變化是由向量量化器所標示的類群關系所決定。在形成向量量化器時，以各種不同的差異量度權值來觀察系統的功能變化。隱藏式馬可夫模型的參數藉由一組訓練用資料來估算，在作辨認時應用動態規劃法則作語音相似性的計算，本文實驗所使用的語音資料為國語 21 個子音和元音/i, a, u, 1/所組成的52個 CV 音節, 在對四個語者所提供的語音資料作語者相關實驗中, 本文所提的方法可得 93.75％的辨認率。#50005098#50005098