Abstract
在本研究中，我們希望建立一個可以利用最簡單的溫度變數去準確預測蒸餾塔組成的軟測量(soft sensor)模型。在研究中，除了以常見的主成分迴歸(principal component regression)方法之外，我們並以另一個統計方法:逐步迴歸(stepwise regression)方法來建立模型，而且為了能反應工廠最新的情況，我們使用了移動視窗適應模型(moving window adaptive model)，接著以自行模擬所產生的數據及工廠實際數據來驗證我們方法，我們發現我們的方法在模擬及工廠實際的數據上都有不錯的預測能力。